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1年保固期

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

中國時報【王己由╱台北報導】

台北地院昨開庭審理中信金案,就中信金控輾轉投資北京房地產,辜仲諒等人被訴涉嫌侵占中信資產管理公司投資Bel Air的2700萬美元進行調查,全案關鍵人辜仲諒前妹婿陳俊哲滯美遭通緝,卻委託2名律師到庭,在被法官問及陳打算回來嗎?律師尷尬回說:「好像不太可能」。

北院昨天傳喚辜仲諒、中信辜家總管吳豐富、中信管理處前經理張友琛及中信員工張素珠到庭,4人都否認犯罪。律師認為起訴事證不明確,要求檢方進一步舉證,以利釐清事實好進行答辯。

庭審中,法官問檢察官有關辜仲諒到底有無犯罪的核心問題,包括如何證明被侵占款項屬中信金控資產;起訴洗錢參與的事實為何,又如何證明;起訴書附表資金來源是否計算錯誤等,到庭檢察官多表示,會再超值推薦提出書狀說明,令被告律師團傻眼。

在4位被告及其律師陳述後,公訴檢察官向法官說:「還有2名律師未發言」。法官看了一下,發現是陳俊哲所委任,就告知陳俊哲目前通緝中,法院不會發傳票給通緝被告律師,還說「你們不用報到,庭審也不會訊問;若要到庭旁聽法院不會制止。」

接著話鋒一轉,法官問2名律師:「陳俊哲有打算回來嗎?」律師聽完有些尷尬,笑著回說「好像不太可能」,法官則說若陳俊哲日後到案,可另開庭訊問。

庭訊後,辜仲諒律師團表示,從檢察官說不清楚、講不明白和法官當庭的質疑,就可知起訴品質粗糙,律師團也強力質疑檢察官在起訴書所附的資金流向附圖,有重覆計算金流2次、把辜仲諒個人投資不當算成中信金控資產等的重大瑕疵。

(中央社記者胡玉立多倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。

而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。

阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。

讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。

多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。

阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。

過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。

以前,人類教導電腦的方法,主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天網路人氣商品top10空。

但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。

阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。

阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。

阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122

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